13-05-2023 Entrevista sobre Inteligencia Artificial, Diario Perfil [Link a la entrevista]
10-12-2020 - Los "temas" de la pandemia. Un análisis de los diálogos de lectores de medios nacionales, Seminario IC/ICC: La ciencia ante el COVID-19 [Video de la charla]
12-11-2020 - ¿Qué comenta "la gente" cuando piensa en COVID-19? Un análisis automático de los discursos de lectores en noticias sobre COVID-19 de cinco diarios argentinos. [Video de la charla]
08-06-2020 - Ciencias Sociales y Ciencia de Datos. Nuevas herramientas, problemas clásicos. Seminario General de IDAES | UNSAM.[Video de la charla]
22-11-2019 - Machine Learning en Ciencias Sociales, ¿con qué se come?, Charla en Meetup de R en Baires (comunidad de usuarios de R en Buenos Aires) [Descargar PPT]
12-11-2019 - Procesamiento de Lenguaje Natural como herramienta para el estudio de la conflictividad. Algunas ideas, Charla en Taller: Conflictividad laboral, problemas teóricos y metodológicos en el Instituto Gino Germani [Descargar PPT]
31-05-2019 - Modalidades de expansión de la frontera agrícola en Argentina. Una aproximación en base a fuentes secundarias, Seminario del Instituto de Matemática Aplicada, Universidad Nacional de San Luis [Descargar PPT]
31-05-2019 - Cantando el tango como ninguna. Una aplicación de topic modeling y algunos otros experimentos en letras de tango, PyData San Luis Meetup, Instituto de Matemática Aplicada, Universidad Nacional de San Luis [Descargar PPT]
05-10-2018 - Mapeando la Enfermedad de Chagas con Big Data "Digital Summut", Digital House.
19-09-2018 - Algunas Aplicaciones de Machine Learning en las Ciencias Sociales, Materia "Big Data, Minería de Datos. Perspectivas, Ideas y Herramientas para Economistas", Universidad de San Andrés. [Descargar PPT]
15-08-2018 - Machine Learning en las Ciencias Sociales. Algunas nociones y posibilidades de uso, Seminario del Programa de Investigación sobre Clases Sociales, Instituto de Investigaciones Gino Germani, Facultad de Ciencias Sociales, UBA. [Descargar PPT] [Ver Video]
28-07-2018 - Cuando los algoritmos fallan. ¿Qué es el ‘sesgo algorítmico’?, Empleos del Futuro, Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y Digital House.[Ver Video]
12-05-2018 - Un aporte a la confusión: Machine Learning, Inteligencia Artificial y Data Science, Arduino Day 2018
12-05-2018 - Maximizando el ROI de los datos mediante técnicas de imputación de datos perdidos con Ensamble Learning, Workshop en Globant Converge 2018. [Materiales] [Descargar PPT]
02-03-2018 - Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Delimitando los campos, Colegio de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.
26-04-2018 - Imputando datos perdidos con métodos de Ensamble Learning, Data Science Aplicada a Problemas Sociodemográficas, Digital House.