Práctica Independiente - IML

Carga de librerías y datos

library(caret)
library(tidyverse)
library(rpart)

df <- MASS::Boston %>% mutate(chas=factor(chas, labels=c('No','Si')))
head(df)

Entrenar un Gradient Boosting

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Analizar la Variable Importance

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Construir y analizar los PDP

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Analizar e interpretar los ICE

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Comparar los resultados con el caso de Random Forest

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